\begin{exercice}[D'après Bac (Métropole - 2014)]
Dans cet exercice, on s'intéresse au mode de fonctionnement de deux restaurants : sans réservation ou avec réservation préalable.
\begin{enumerate}
\item Le premier restaurant fonctionne sans réservation mais le temps d'attente pour obtenir une table est souvent un problème pour les clients.

On modélise ce temps d'attente en minutes par une variable aléatoire $X$ suivant une loi exponentielle de paramètre $\lambda$ où $\lambda$ est un réel strictement positif. On rappelle que l'espérance mathématique de $X$ est égale à $\dfrac{1}{\lambda}$.

Une étude statistique a permis d'observer que le temps moyen d'attente pour obtenir une table est de 10 minutes.
	\begin{enumerate}
		\item Déterminer la valeur de $\lambda$.
		\item Quelle est la probabilité qu'un client attende entre 10 et 20 minutes pour obtenir une table ?
		
On arrondira à $10^{-4}$.
		\item Un client attend depuis 10 minutes. Quelle est la probabilité qu'il doive attendre au moins 5~minutes de plus pour obtenir une table ?

On arrondira à $10^{-4}$.
	\end{enumerate}
\item Le second restaurant a une capacité d'accueil de 70 places et ne sert que des personnes ayant réservé au préalable. La probabilité qu'une personne ayant réservé se présente au restaurant est estimée à $\nombre{0,8}$.

On note $n$ le nombre de réservations prises par le restaurant et $Y$ la variable aléatoire correspondant au nombre de personnes ayant réservé qui se présentent au restaurant.

On admet que les comportements des personnes ayant réservé sont indépendants les uns des autres. La variable aléatoire $Y$ suit alors une loi binomiale.
	\begin{enumerate}
		\item Préciser, en fonction de $n$, les paramètres de la loi de la variable aléatoire $Y$, son espérance mathématique $E(Y)$ et son écart-type $\sigma(Y)$.
		\item Dans cette question, on désigne par $Z$ une variable aléatoire suivant la loi normale $\mathscr{N}\left(\mu, \sigma^2\right)$ de moyenne $\mu=\nombre{64,8}$ et d'écart-type $\sigma=\nombre{3,6}$.
	
Calculer la probabilité $p_{1}$ de l'événement ${\{Z \leqslant 71\}}$ à l'aide de la calculatrice.
		\item On admet que lorsque $n = 81$, $p_{1}$ est une valeur approchée à $10^{-2}$ près de la probabilité $p(Y \leqslant 70)$ de l'événement $\{Y \leqslant 70\}$.
		
Le restaurant a reçu 81 réservations.

Quelle est la probabilité qu'il ne puisse pas \linebreak accueillir certains des clients qui ont réservé et se présentent ?
	\end{enumerate}
\end{enumerate}
\end{exercice}

