\section{Résumé d'une série statistique}

%Nous avons vu précédemment deux indicateurs de dispersion d'une série statistique : l'écart interquartile, autour de la médiane et l'écart-type, %autour de la moyenne.

\begin{methode*1}[Résumer une série statistique\MethodeRefExercice*{ExoGani}] 
  On peut résumer une série statistique, c'est-à-dire en donner une tendance globale, par :
  \begin{itemize}
  \item le couple médiane-écart interquartile, qui n'est pas sensible aux valeurs extrêmes : on le privilégie donc quand on étudie une série dont les valeurs extrêmes sont moins \textit{importantes} ou moins \textit{significatives} que les valeurs \textit{centrales} ;
  \item le couple moyenne-écart-type, qui est sensible aux valeurs extrêmes : on le privilégie donc quand on étudie une série dont les valeurs extrêmes sont aussi \textit{importantes} ou aussi \textit{significatives}  que les autres.
  \end{itemize}

  Dans les deux cas, on utilise un indicateur de position (la médiane ou la moyenne) et un indicateur de dispersion (l'écart interquartile ou l'écart-type).

  \exercice \label{methode6SP1}

  Pour chacune des deux situations suivantes, dire s'il est préférable de résumer la série  statistique correspondante par le couple médiane-écart interquartile ou par le couple moyenne-écart-type.
  \begin{itemize}
  \item \textbf{Situation 1 :} On étudie la série statistique des salaires et allocations chômage des Français en 2014 en vue d'en observer les inégalités.
  \item \textbf{Situation 2 :} On étudie les résultats d'une enquête d'un fabricant de chaussures portant sur la taille de chaussure de ses clients afin de déterminer la production de quelles pointures privilégier.
  \end{itemize}

  \correction
  \begin{itemize}
  \item Dans la situation 1, les valeurs extrêmes sont très
    importantes puisque ce sont elles qui illustrent les plus grandes inégalités : on préférera donc le couple moyenne-écart-type.
  \item Dans la situation 2, le fabricant souhaite savoir quelles pointures sont les plus portées et ne s'intéresse donc pas aux très petites et très grandes pointures peu portées par ses clients mais plutôt aux valeurs centrales : on préférera donc le couple médiane-écart interquartile.
  \end{itemize}

\end{methode*1}